La endocarditis infecciosa es una enfermedad compleja con una alta mortalidad hospitalaria. La valoración pronóstica es esencial para tomar una actitud terapéutica adecuada y la guía de la Sociedad Europea de Cardiología sobre endocarditis infecciosa propone unos factores pronósticos basados en las características del paciente, las complicaciones clínicas de la enfermedad, el microorganismo causal y los hallazgos en las pruebas de imagen. Estos factores deben ayudar en la evaluación integral y multidisciplinar de los pacientes, y permitir la identificación precoz de aquellos con alto riesgo. Sin embargo, no existe una evaluación objetiva de los mismos ni recomendaciones específicas según los factores presentes en cada paciente.
El objetivo de este estudio fue desarrollar un modelo predictivo de mortalidad hospitalaria en endocarditis infecciosa izquierda (EII) con las variables pronósticas propuestas por la guía europea. Utilizamos dos cohortes prospectivas de pacientes con EII. La población ENDOVAL (1.002 pacientes) se aleatorizó en un ratio 2:1 para obtener la muestra de derivación (n = 688) y la muestra de validación interna (n = 314). La cohorte del Hospital Universitario Puerta de Hierro (n=133) se utilizó para la validación externa.
El ENDOVAL score muestra una gran capacidad discriminativa, con un área bajo la curva ROC de 0,855 y una adecuada validación interna y externa. El modelo incluye como variables pronósticas la edad, la endocarditis protésica, la presencia de comorbilidades, la insuficiencia cardiaca, la insuficiencia renal, el shock séptico, el Staphylococcus aureus, los hongos, las complicaciones perianulares, la disfunción ventricular y la presencia de vegetaciones. En la muestra de validación interna (mortalidad 29,9%) el modelo predijo una mortalidad de 30,7% (intervalo de confianza del 95% [IC 95%]: 27,7-33,7) y para la muestra de validación externa (mortalidad 27,1%) 26,4% (IC 95%: 22,2-30,5).
En conclusión, se ha elaborado un modelo predictivo de mortalidad hospitalaria en endocarditis infecciosa izquierda basado en las variables pronósticas de la guía europea con alta capacidad discriminativa, y se presenta en formato de app móvil y .
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